A INTEGRAÇÃO DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL ÀS METODOLOGIAS ATIVAS: CONTRIBUIÇÕES PARA A APRENDIZAGEM CONTEMPORÂNEA

Resumo

A incorporação da Inteligência Artificial (IA) aos contextos educacionais tem potencializado transformações significativas nas metodologias de ensino, especialmente quando articulada às chamadas metodologias ativas, que colocam o estudante no centro do processo de aprendizagem. Em um cenário caracterizado pela digitalização das práticas pedagógicas e pela necessidade de desenvolver competências complexas — como pensamento crítico, resolução de problemas e autonomia —, a IA emerge como ferramenta capaz de oferecer personalização, feedback adaptativo e análise preditiva do desempenho discente. O presente estudo tem como objetivo analisar criticamente as interfaces entre Inteligência Artificial e metodologias ativas, discutindo fundamentos teóricos, potencialidades pedagógicas e desafios éticos. Parte-se do pressuposto de que a tecnologia, por si só, não garante inovação didática, sendo indispensável alinhamento entre ferramentas inteligentes e princípios pedagógicos que valorizem participação, investigação e colaboração. A metodologia adotada consiste em revisão sistemática da literatura publicada entre 2020 e 2025, articulada à análise de documentos curriculares e estudos empíricos recentes. Os resultados indicam que a integração da IA a estratégias como aprendizagem baseada em problemas, sala de aula invertida e aprendizagem por projetos amplia possibilidades de personalização e acompanhamento formativo, embora apresente riscos relacionados à dependência tecnológica e à proteção de dados. Conclui-se que a articulação entre IA e metodologias ativas exige planejamento pedagógico estruturado, formação docente contínua e governança ética robusta, a fim de assegurar que a tecnologia potencialize — e não substitua — o protagonismo discente e a mediação docente.

Palavras-chave: Inteligência Artificial. Metodologias ativas. Inovação pedagógica. Personalização da aprendizagem.