INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL GENERATIVA E TRABALHO DOCENTE NA EDUCAÇÃO BÁSICA: DESAFIOS ÉTICOS E RECONFIGURAÇÕES PEDAGÓGICAS CONTEMPORÂNEAS

Resumo

A incorporação da inteligência artificial generativa ao cotidiano da educação básica tem produzido reconfigurações significativas no trabalho docente, introduzindo desafios éticos e transformações pedagógicas que demandam análise crítica. Este artigo examina como essas tecnologias impactam o planejamento, a mediação e a avaliação das aprendizagens, discutindo riscos associados à padronização curricular, à opacidade algorítmica e à ampliação de desigualdades educacionais. A pesquisa caracteriza-se como qualitativa e bibliográfica, fundamentada na análise crítica de estudos nacionais e internacionais sobre inteligência artificial, ética digital e formação docente. Os resultados indicam que a inteligência artificial generativa pode ampliar repertórios didáticos e apoiar práticas inovadoras quando integrada de forma consciente e contextualizada. Contudo, seu uso acrítico tende a fragilizar a autonomia profissional do professor e a reforçar assimetrias estruturais já presentes no sistema educacional. Conclui-se que a integração dessas tecnologias exige políticas formativas consistentes, diretrizes éticas claras e compromisso com a justiça algorítmica, de modo a preservar a centralidade da mediação humana no processo educativo.

Palavras-chave: Inteligência Artificial Generativa; Trabalho Docente; Educação Básica; Ética Digital; Justiça Algorítmica.